图片转提示词生成器
上传视觉参考，将图片中可见的主体、构图、视角、光线、色彩、材质、场景和风格转化为可重复使用的图片生成提示词。你还可以补充说明要保留或改变哪些细节。
怎么用
选择一张参考图片，并根据需要说明新提示词应该保留或改变什么。Spira 会把浏览器优化后的副本发送给多模态模型，并返回主要提示词、实用的备选方案和简短说明。分析会消耗积分，并需要登录。
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选择参考图片
上传 PNG、JPG、WebP、GIF、BMP 或 AVIF 图片。发送图片进行分析前，浏览器会创建一份较小的副本。
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说明你看重的部分
你可以补充说明生成的提示词应该保留或改变哪些主体、构图、光线或风格。
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生成并复制提示词
查看主要提示词，比较实用的备选方案，并复制最符合你下一次生成需求的方向。
你能拿到什么
工具简单，结果清楚，没有多余步骤
不只是罗列画面中的物体
描述场景如何取景、打光、配色、布局和呈现风格，让提示词体现各部分之间的视觉关系。
可以继续调整的提示词方向
从详细的主要提示词开始，再比较改变实用视觉选择但不替换核心主体的备选方案。
整理可见细节，方便直接生成
结果会用实用的语言整理主体、取景、视角、光线、色彩、材质、环境和风格。
不局限于特定生成模型的表达
提示词不包含特定模型的专用参数，可以作为你常用图片生成器的起点。
明确说明视觉推断的边界
工具只描述可见特征和不确定之处，不会声称恢复了原始提示词或隐藏背景。
把参考图片作为起点
结果会描述可见特征，但无法恢复现有图片背后的准确原始提示词、随机种子、模型设置或隐藏意图。
说明你想做的改变
你可以要求保留产品、调整光线、简化背景或修改构图，让生成的提示词更符合下一项任务。
FAQ
图片会一直留在浏览器中吗？
不会。浏览器会创建一份较小的 JPEG 副本，并发送给模型进行分析。页面会在生成前明确说明这一点。
它能恢复原始提示词吗？
不能。它会根据可见特征创建新的提示词，并不知道原始提示词、模型、随机种子或设置。
可以上传哪些图片格式？
你可以选择 PNG、JPG、WebP、GIF、BMP 或 AVIF。分析前，浏览器会解码并优化图片。
把视觉参考变成实用的创作起点
生成提示词，再根据你实际需要的图片或视频场景调整主体、构图和风格。