ハッシュタグ分析

ハッシュタグと、投稿数、リーチ、インプレッション、エンゲージメントの数値があれば貼り付けます。オーディエンスに合うタグを確認し、より狙いの明確な組み合わせを作れます。リアルタイムのハッシュタグ投稿量は取得しません。

使い方

すでに持っているアカウント指標、コンテンツサンプル、または調査証拠を貼り付けて、分析でサポートしたい決定を追加します。 Spira は提供された資料を分析します。ライブプラットフォームスキャンは実行されません。生成された分析にはクレジットが使用され、サインインが必要です。

1
手元の根拠データを貼り付ける
指標、事例、日付、競合の観察結果、エクスポートデータを追加します。このツールがSNSアカウントやトレンドフィードを独自にスキャンすることはありません。
2
判断したいことを明確にする
対象読者と分析の目標を説明し、レビューでその決定に役立つ証拠を優先するようにします。
3
調査結果と推奨事項を確認する
その結果、提供された証拠が裏付ける内容と、推奨事項やより多くのデータが必要な領域が区別されます。

シンプルな操作で、欲しい結果をすぐに

広範な発見タグ、ニッチな言語、視聴者の意図、ブランド用語を分離します。

パフォーマンスに関する主張は指定した数値に関連付けられますが、サポートされていない仮定にはラベルが付けられます。

メトリクスと観測値は、入力で指定した場合にのみファクトとして扱われます。

入力されていないデータにアクセスしたように装わず、不足している根拠を明示するよう分析に指示しています。

主要な分析に加えて、次のテストを計画するための別の角度と簡潔なメモも受け取ります。

焦点を絞ったセットは、コンテンツ、対象者、およびコンテキストを説明します。非常に広範なタグは、適切な視聴者を引きつけずにノイズを加える可能性があります。

同様の投稿間で一貫したグループを比較し、総インプレッション数だけでなく、リーチの質やコンバージョンを記録します。

これは現在のハッシュタグのボリュームを取得しますか?

いいえ。分析に含めたい現在のボリュームまたはパフォーマンスデータを追加します。

どのプラットフォームを分析できますか?

プラットフォームにラベルを付け、関連するコンテキストを提供する限り、ハッシュタグが重要なあらゆるプラットフォーム。

ハッシュタグを増やすと常にリーチが増加しますか?

いいえ。関連性とプラットフォームの動作は、単にタグの数を最大化することよりも重要です。

分析によって有望な角度が特定されたら、焦点を絞ったスクリプトまたはコピージェネレーターを使用して、それをコンテンツに変換します。